原创

mycat分库分表实战

之前我们已经讲解过了数据的切分,主要有两种方式,分别是垂直切分和水平切分,所谓的垂直切分就是将不同的表分布在不同的数据库实例中,而水平切分指的是将一张表的数据按照不同的切分规则切分在不同实例的相同名称的表中。
下面先来描述mycat的分库操作,在进行分库操作的时候需要注意一点:有关联关系的表应该放在一个库里,相互没有关联关系的表可以分到不同的库中。
sql数据文件

--客户表 
CREATE TABLE customer(
id INT AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);
--订单表 
CREATE TABLE orders(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type INT,
customer_id INT,
amount DECIMAL(10,2),
PRIMARY KEY(id)
);
--订单详细表 
CREATE TABLE orders_detail(
id INT AUTO_INCREMENT,
detail VARCHAR(2000),
order_id INT,
PRIMARY KEY(id)
);
--订单状态字典表 
CREATE TABLE dict_order_type(
id INT AUTO_INCREMENT,
order_type VARCHAR(200),
PRIMARY KEY(id)
);

一、分库实战

在上述的数据文件中,我们包含四个不同的表,现在将不同的表分布在不同的库中,但是访问的时候使用的是同一个mycat的终端,这些操作其实很简单,都是由mycat来完成的,我们需要做的事情就是修改几个简单的配置即可。

1、修改schema.xml文件

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
		<table name = "customer" dataNode="dn2"></table>
	</schema>
	<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="orders" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="orders"/>
	<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.85.111:3306" user="root"
				   password="123456">
		</writeHost>
	</dataHost>
	<dataHost name="host2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<writeHost host="hostM2" url="192.168.85.113:3306" user="root" password="123456"></writeHost>
	</dataHost>
</mycat:schema>

2、在两个数据节点上分别创建orders数据库

3、启动mycat的服务
mysql -uroot -p123456 -h 192.168.85.111 -P8066

4、插入sql语句
执行上述的建表语句,会发现,customer在node03上,而其他的表在node01上,此时完成了分库的功能。
在插入完成之后会发现,有的表名是大写的,有的表名是大写的,大家需要注意,这个是一个小问题,需要在mysql的配置文件中添加lower_case_table_names=1参数,来保证查询的时候能够进行正常的查询。

二、分表实战

相对于垂直拆分,水平拆分不是将表做分类,而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中,每个表中 包含一部分数据。简单来说,我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分,就是将表中的某些行切分 到一个数据库,而另外的某些行又切分到其他的数据库中 。

拆分orders表,在进行拆分的时候必须要指定拆分规则,在此实例中,我们选择把customer_id按照取模运算进行数据拆分


1、修改schema.xml文件

<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
	<table name = "customer" dataNode="dn2"></table>
	<table name ="orders" dataNode="dn1,dn2" rule="mod_rule"></table>	
</schema>

2、修改rule.xml文件

<tableRule name="mod_rule">
	<rule>
		<columns>customer_id</columns>
		<algorithm>mod-long</algorithm>
	</rule>
</tableRule>
<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
	<!-- how many data nodes -->
	<property name="count">2</property>
</function>

3、在node03上创建新的orders表

4、重启mycat

5、插入数据,实现分片

INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
INSERT INTO orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);

6、查看结果,分片成功。

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